利用数据资产增信为企业增资添活力
随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，数据已成为新时代的核心资产。数据资产入表，即将数据资产纳入企业财务报表，已成为衡量企业价值的新标准。在日前举办的中国品牌建设促进会上，中国政法大学数据法治研究院教授王立梅表示，数据资产为企业增加信用提供了新方法，对企业融资起到积极作用。
王立梅表示，企业增加信用一般分为两类，一是信息增信，二是风险补偿增信。信息增信主要解决放贷机构和企业之间信息不对称的问题，基本方法包括征信体系覆盖、信用评级，在此基础之上再进行信息加工、修复、重建，以及后续可能产生的信息共享。风险补偿增信指的是通过一系列方式降低贷款机构损失的风险，比如抵押贷款、质押贷款等。高价值的数据既可以成为信息增信的载体，也可以成为风险补偿增信的基础。数据的优势在于，在增信过程中它会自己形成叠加倍增的效果。很多数据密集型企业在日常营业活动过程中积累了用户数据和经营数据，这些数据可以在银行信用评级时作为重要数据资产进行评估，从而将数据的价值利用最大化。
对于数据密集型企业而言，它既是数据的持有者，也是加工使用者，如何将数据资源合规高效地转化为数据资产？这是利用数据进行资产增信的关键问题。
王立梅举例说，2016年，某银行曾经向某新三板挂牌公司发放了一笔100万元的贷款，质押物为储存在该公司电脑里的水文数据。此次贷款行为涉及到数据价值如何评估、如何界定计量标准、如何降低贷款风险等，最终水文数据的价值被约定在双方的合同之中，形成了详细的数据价格机制，从而帮助该公司顺利争取到了贷款。
2023年，深圳某数据商靠无质押数据资产增信服务获批1000万元的信用贷款，深圳数据交易所和第三方服务机构从数据安全合规评估、数据质量评估和数据资产价值评估三个方面对交易标的进行把关，确保数据资产的估值准确。信贷审批环节，银行数据资产管理部基于深圳数据交易所数据商认证流程，以及上市产品与场内备案交易情况，协同深圳数据交易所与第三方机构完成企业数据资产质量评估和价值评估。同时结合企业数据产品的上架登记和内外部估值情况，综合评估后完成对企业的授信审批。
“该案例通过‘所商分离’方式进行了数据交易市场培育，实践了数据资产的评估流程，增加了企业增信的新方式，解决了数据安全合规评估难、数据资产评估难问题。”王立梅说。
王立梅表示，相信数据资产将成为企业增信的有效模式，在未来被充分利用形成具备流通价值的数据产品，为企业融资增资增添全新活力。
